在学习数据结构与算法之前必须知道的几个概念：
什么是数据结构：
为了解决问题，会将数据用特定的方式存储起来，存储的方式不同就会导致不同的算法处理，当然我们希望算法的效率越快越好，那么我们就需要考虑数据如何保存，这就是数据结构。
通俗的讲数据结构就是计算机存储、组织数据的方式，就像是锅碗瓢盆，它们都是来存放东西的。
什么是算法：
一系列解决问题的清晰指令，就像是厨房里的食谱，有特定的制作教程，根据这个教程就可以做出相应的菜。
数据结构与算法的关系：
数据结构为算法提供服务，算法围绕数据结构操作。
如何判断一个算法是否可取
在作者身边的有一个真实的示例，一位后端工程师说：“昨天看到一个某某的算法，但是我觉得这个算法不太好...”。
这位后端工程师判断一个算法是否可行单凭直觉，这样的判断肯定是不可取的，正确的判断方式是通过时间复杂度和空间复杂度。
认识时间复杂度
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时间复杂度，定性描述该算法的运行时间，通俗讲就是一个算法的循环次数。 -
时间复杂度的表示用一个函数 O 表示，比如 O(1)、O(n)、O(logN)...，表示时间复杂度的时候，不需要确却计算出这个数值。 -
两个
时间复杂度相加时，取最大即可，例：O(1) + O(n) = O(n) -
两个
时间复杂度相乘时，相乘即可，例：O(n) * O(logN) = O(n * logN)
- 它们的关系是：n! > 2^n > n^2 > nlogN > n > √n > logN > 1
认识空间复杂度
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空间复杂度，对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量。 -
空间复杂度的表示用一个函数 O 表示，比如 O(1)、O(n)、O(n^2)...。
认识每个数据结构
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栈（Stack）：一个后进先出的数据结构，JavaScript 中并没有栈，通过 Array 来实现栈的功能，通过方法
push、pop来实现入栈和出栈。 -
队列（Queue）：一个先进先出的数据结构，JavaScript 中没有队列，通过 Array 来实现队列的功能，通过方法
push、shift来实现入队(enqueue)和出队(dequeue)。 -
链表（LinkedList）：一个由多个元素组成的列表，元素存储是不连续，通过
next指针连在一起，JavaScript 中没有链表，通过 Object 来实现链表的功能。 -
集合（Set）：一个
无序且唯一的数据结构，ES6 中的集合, 名Set。 -
字典（Map）：一个用
键值对存储唯一值的数据结构，ES6 中的字典，名Map -
树（Tree）：一种分层数据的抽象模型，JavaScript 中没有树，通过 Array 和 Object 构建树。
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图（graph）：一种网络结构的抽象模型，是一组由边连接的节点，JavaScript 中没有图，通过 Array 和 Object 构建图。
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堆（Heap）：一种特殊的完全二叉树，所有的节点大于等于（最大堆）或小于等于（最小堆）它的子节点，JavaScript 中没有堆，通过 Array 表示堆。
认识常见算法
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链表的遍历、删除链表节点
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树和图的深度/广度优先遍历
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搜索排序
- 冒泡排序
- 选择排序
- 插入排序
- 归并排序
- 快速排序
- 顺序搜索
- 二分搜索
认识常见算法设计思想
- 分而治之
- 动态规划
- 贪心算法
- 回溯算法
最后，希望读者可以通过本篇文章对数据与结构有一定的认识和觉悟。。。。。。
